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CONCEPTUALIZACIÓN Y ESTIMACIÓN DE LA EXACTITUD TEMÁTICA Y LA INCERTIDUMBRE RESULTANTE EN DEFORESTACIÓN Y FLUJOS GASES DE EFECTO INVERNADERO EN UNA REGIÓN DEL AMAZONAS COLOMBIANO
Jhonatan Andres Arias Zapata, Gustavo Galindo Garcia, Rodrigo Jimenez

Última modificación: 21/06/2019

Resumen


La pérdida de bosques tropicales es responsable del 8% de las emisiones globales de CO2. Como resultado indirecto del Proceso de Paz, la deforestación en Colombia ha venido creciendo de forma alarmante: en 2017 (220 mil hectáreas) fue 23% más alta que en 2016. La cobertura total forestal ha disminuido del 57% en 1990 al 52% en 2017. Se estima que el 27% (69 Mton de CO2 equivalente) de las emisiones nacionales de gases de efecto invernadero en 2012 fueron causadas por la deforestación. En este caso, la actividad, es decir el área deforestada, es el factor controlante de la incertidumbre en la estimación de emisiones. La evaluación de la exactitud temática (cartográfica) es un insumo necesario para la estimación de valores centrales e intervalos de confianza para los datos de actividad. Esta investigación busca mejorar la estimación de los intervalos de confianza. Para esto se pueden usar tres enfoques estadísticos: muestreo probabilístico (diseño), basados modelos o la mezcla de los dos anteriores conocida como la inferencia hibrida. Nuestra aproximación incluye diseño de muestreo y respuesta, y estimación de parámetros estadísticos. En este estudio de caso estimamos el error temático asociado a la deforestación en una región de la Amazonia colombiana. En la ponencia se presentarán los detalles metodológicos, incluyendo nuevas estrategias de muestreo, y análisis de la influencia de tipos de datos de referencia y su potencial impacto en la incertidumbre.