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Evaluación del desempeño de sensores de bajo costo como complemento a la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá – RMCAB
Laura Ximena Roncancio Valbuena, Nestor Y. Rojas Roa

Última modificación: 04/06/2019

Resumen


El gran reto de los sensores de bajo costo en el mundo ha sido generar datos confiables para ser considerados en la toma de decisiones de política pública al de calidad del aire. En el presente proyecto, fueron evaluados tres sensores de bajo costo marca Clarity, co-localizados en estaciones referencia de la red de monitoreo de Bogotá (Usaquén, Ferias y Kennedy). Las mediciones de cuatro meses de los sensores y los equipos de referencia para PM2.5, en resolución temporal horaria, fueron comparadas para evaluar aspectos como linealidad de respuesta, dependencia de humedad relativa y temperatura y mejora de la exactitud del sensor (calibración), con un modelo de regresión lineal múltiple. Fueron planteados dos escenarios: 1. Calibración con datos de dos meses y aplicación de la ecuación de calibración a los dos meses siguientes. 2. Calibración con datos de cuatro meses  y aplicación de la ecuación de calibración al mismo periodo. Para el periodo de calibración con datos de dos meses, los valores de R2 antes y después de calibración fueron muy bajos: 0.23, 0.33 en Kennedy; 0.41, 0.44 en Ferias y 0.40, 0.44 en Usaquén. ii) Para el periodo de calibración de cuatro meses, los resultados mejoraron significativamente: 0.33, 0.41 en Kennedy; 0.40, 0.44 en Ferias y 0.55 a 0.59 en Usaquén. Estas correlaciones son inferiores a las encontradas en comparaciones similares publicadas. Los sensores de bajo costo pueden utilizarse para hacer evaluaciones indicativas de la calidad del aire, pero no generan resultados de gran exactitud. También, para instalar redes de información comunitaria. Dado que los sensores dependen de conexión WiFi para subir los registros al servidor de Clarity, se presenta pérdida de información cuando la conexión se pierde por cortes de luz o prácticas de ahorro de energía en las instituciones o comunidades donde se instalen los sensores. Por lo tanto, se recomienda utilizar sistemas que permitan el almacenamiento in-situ de los registros durante las interrupciones de la conexión WiFi o del servicio de internet. En un trabajo futuro, es necesario evaluar la receptividad de las comunidades a la información generada por este tipo de sensores.