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Corrección a la metodología de generación de datos meteorológicos simulados para AERMET a partir de WRF
Andrea Juliana Hernández, Luis A Morales, Alexander Rincon, Néstor Y. Rojas

Última modificación: 17/06/2019

Resumen


AERMOD es uno de los modelos más usados en los procesos de licenciamiento y permisos de fuentes de emisiones atmosféricas en Colombia. AERMET es el preprocesador de AERMOD que estima los parámetros de la capa límite planetaria a partir de información meteorológica representativa de la zona de estudio. AERMET recibe información a través de tres rutas de procesamiento: surface, upper air y onsite. Las dos primeras fueron diseñadas para ingresar la información de la estación meteorológica más cercana de superficie y de radiosondeo de la red National Weather Service de los Estados Unidos, NWS, mientras que la última “onsite” permite ingresar información tomada directamente del sitio de estudio (medida o simulada). Cuando no se cuenta con datos del sitio de estudio, AERMET estima los parámetros de dispersión a partir de los datos de NWS y crea un “perfil” que consta de un solo nivel en superficie. Para el caso colombiano, debido a la falta de información meteorológica en altura, y de la escasa información en superficie, se ha masificado el uso de modelos de pronóstico, como WRF, para producir la información requerida. Sin embargo, generalmente la información es comprada en forma de una “pseudoestación” que emula la estructura de datos de las estaciones NWS, es decir un archivo de superficie y un archivo de perfil vertical que simula radiosondeos a las 0 y 12 horas (UTC). Esta información es ingresada a través de las rutas surface y upper air, por lo cual AERMET las procesa como una estación cercana. En este caso, AERMET genera el archivo de superficie que entra a AERMOD con la estimación de altura de capa de mezcla realizada por AERMET (en lugar de tomarla de la simulación de WRF, que sería mucho más exacta), y el archivo de información en altura (un solo nivel). Esta forma de procesamiento no permite aprovechar el mayor nivel de detalle de la información que brinda el modelo meteorológico euleriano. En este trabajo se describe la metodología para emplear la información meteorológica simulada mediante WRF como insumo para AERMOD y se evalúa el impacto de ingresar la información mediante el procesamiento convencional y mediante la ruta on-site.