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Predicción de la dinámica de contaminantes en el Valle de Aburrá mediante la asimilación de datos del modelo LOTOS-EUROS.
Santiago Lopez Restrepo, Andres Zapata, Juan Sebastian Rodriguez Cuartas, Andres Yarce Botero, Nicolas Pinel, Olga Lucia Quintero

Última modificación: 04/06/2019

Resumen


Este trabajo presenta la asimilación de datos realizada en el modelo químico de transporte LOTOS-EUROS con los datos de superficie de la red de SIATA (Sistema de Alerta Temprana del Valle de Aburrá) usando EnKF para el material particulado PM2.5 y PM10, y compuestos nitrogenados NOx en el Valle de Aburrá. Se realiza una comparación de la simulación del modelo en la dinámica vertical contra los módulos SIMPLE Space® y los contadores ópticos de partículas de la misión H.I.P.A.E (Helicopter-Borne In-Situ Pollution Assesment Experiment).

Las simulaciones del modelo LOTOS-EUROS se realizaron en el supercomputador APOLO de la Universidad EAFIT usando un número de 35 ensambles y un esquema de localización de covarianza basado en dominios locales. Los datos recolectados para la comparación hacen parte del denominado H.I.P.A.E. realizado el 12 de marzo de 2019 a bordo del helicóptero FAC 4121 UH-60L con el objetivo de medir la distribución espacio temporal de diferentes contaminantes en el Valle de Aburrá, no solo a nivel a superficie como lo realiza la actual red de medición de SIATA.

El objetivo principal del trabajo es presentar el primer ejercicio de asimilación de datos en modelos químicos de transporte en Colombia y evaluar la calidad y factibilidad de los datos obtenidos por experimentos de naturaleza similar a H.I.P.A.E, como observaciones asimilables por modelos regionales de química y transporte, para obtener una representación más completa del comportamiento de los contaminantes en escenarios de ciudades.